O que uma empresa de IA aplicada faz, na prática?
Encontramos onde a IA gera valor econômico mensurável na forma como a empresa já opera, colocamos um número em cada oportunidade, construímos a solução (agentes, automações, ferramentas internas) nos sistemas que a empresa usa e ficamos até funcionar em produção. A capacidade fica com o time do cliente quando saímos. A diferença para uma consultoria tradicional é que construímos; a diferença para uma software house é que partimos do caso de negócio, não de uma especificação.
Quanto tempo leva um AI Value Discovery e o que sai dele?
Duas semanas. Passamos a primeira parte dentro da operação mapeando os fluxos prioritários e depois quantificamos cada oportunidade de IA em reais. O resultado é uma lista priorizada de oportunidades e um caso de valor quantificado. Em um discovery recente de duas semanas para uma empresa de saúde, também entregamos uma prova de conceito funcional da tarefa de maior impacto, que sozinha vale cerca de R$70 mil por ano, dentro de um portfólio de aproximadamente R$5 milhões por ano.
Vocês só trabalham com empresas de São Paulo?
Não. Atuamos a partir de São Paulo e do Rio de Janeiro, e com empresas em todo o Brasil. O discovery costuma começar presencialmente, dentro da operação, onde quer que ela esteja. A entrega acontece junto com o time do cliente, remotamente ou presencialmente. Trabalhamos em português e em inglês.
Que tipo de empresa faz sentido para a Extrace?
Empresas brasileiras médias e grandes, em geral lideradas pelo dono e muitas vezes com um fundo de private equity no capital, onde a IA chegou à camada executiva mas não à operação: a liderança usa ChatGPT, a operação ainda roda em planilha e WhatsApp, e o que é construído internamente não escala por falta de segurança, integração e controle de acesso. Não fazemos sentido para quem quer um deck sem construção, nem para alocação pura de pessoas.
Com quais sistemas vocês integram a IA?
Os que a empresa já usa: o CRM, WhatsApp e Teams, e-mail, planilhas, documentos e bancos de dados internos. Não pedimos ao cliente para trocar o stack; construímos dentro dele, com controle de acesso adequado, para que o que entregamos rode em produção e possa ser mantido pelo time do cliente.
Como vocês cuidam dos nossos dados e da segurança?
Assinamos um NDA antes de o discovery começar. O que construímos roda na sua própria nuvem ou tenant, então os seus dados não saem de lá, e usamos os modelos via API com termos corporativos que proíbem treinar com os seus dados. O acesso é definido por perfil, cada passo do agente fica registrado e uma pessoa aprova antes de qualquer coisa sair. Trabalhamos dentro da LGPD, assinamos um DPA quando você pede e apagamos os seus dados dos nossos ambientes ao fim do projeto.
Como começamos?
Escreva para hello@extrace.ai ou use o formulário da nossa página de contato. A primeira conversa é sobre a sua operação, não sobre IA: o que a segura, para onde vai o tempo, como seria um bom ano. Voltamos com por onde começaríamos e o que um discovery cobriria.