012 semanas
Discovery
- Duas semanas dentro da operação
- Mapeamos os fluxos prioritários e precificamos cada oportunidade
- Uma lista priorizada e um caso de valor, antes de construir
Reimagine o futuro do trabalho
Encontramos onde a IA pode gerar valor real no seu negócio, construímos a solução e ficamos até funcionar em produção.
Hoje, seus melhores profissionais perdem horas copiando documentos, redigitando dados e conferindo planilhas. Não precisa ser assim.
Nosso objetivo é recuperar o talento que as empresas perdem com trabalho manual.
Feito por pessoas com experiência nas seguintes empresas
Como trabalhamos: da primeira semana dentro da sua operação a um agente rodando todo dia.
Imergir: Passamos as primeiras semanas dentro da sua operação.
- Entrar na operação, presencialmente
- Mapear os fluxos prioritários
- Encontrar o que segura a operação
Mapear: Colocamos um número em cada oportunidade.
- Precificar cada oportunidade em R$ por ano
- Priorizar por impacto e facilidade
- Um caso de valor quantificado
Construir: Entregamos em produção.
- Agentes, automações, ferramentas internas
- Conectados a CRM, WhatsApp e Teams
- Roda no seu ambiente
Escalar: O seu time opera, ajusta e encontra a próxima.
- Capacitar o seu time
- Guardrails e políticas para cada time
- Medir o que mudou, em R$ e em horas
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
Total
35 min
ERP
15 min
50 min
Excel
55 min
30 min
01 Trabalho observado
Um especialista, uma manhã, cinco sistemas. Quase tudo isso é trabalho manual. Os blocos mais escuros são um único documento.
Chega o pedido
Busca os antigos
Excel
Redigita os dados
Consulta um colega
Envia para assinar
× milhares por ano
02 A repetição, com preço
construído primeiro →
R$5milhõespor ano
em oportunidades, encontradas e precificadas em duas semanas de diagnóstico
Cada barra é uma oportunidade que encontramos. A maior era este documento.
01 Gatilhos
Um pedido novo, por e-mail ou WhatsApp, acorda o agente.
02 Agente
As regras do próprio time, escritas como instruções.
03 Conhecimento
Milhares de documentos antigos do cliente, cada resposta com a fonte.
04 Gateway de modelos
Toda chamada de modelo é medida, com um botão de desligar.
05 Aprovação
Um especialista revisa o rascunho e assina. Nada sai sozinho.
06 Ferramentas
Arquiva o documento assinado onde o time já trabalha.
Execução durável
Cada etapa fica registrada. Um reinício retoma de onde parou.
Sua nuvem ·
Segurança & compliance
Tudo roda dentro da sua própria nuvem ou tenant. Os seus dados não saem dela.
Dentro do AgentLayer
DOC 0418 Assinado
DOC 0419 Assinado
DOC 0420 Em revisão
DOC 0421 Assinado
DOC 0422 Rascunhando
Documentos · hoje
Revisão · 1 esperando
O DOC 0420 tem 2 exclusões apontadas. O especialista decide.
Registro
Esta primeira automação
R$70mil/ano
Cerca de uma hora por dia de volta, por pessoa
1h · seg–sex
05 Rodando
Um especialista, uma manhã, cinco sistemas. Quase tudo isso é trabalho manual.
Cada barra é uma oportunidade que encontramos. A maior era um documento feito à mão.
Dentro do AgentLayer: chega um pedido, o agente rascunha a partir de milhares de documentos antigos e um especialista revisa e assina, tudo dentro da sua própria nuvem.
Esta primeira automação: cerca de uma hora por dia de volta, por pessoa, R$ 70 mil por ano.
Uma empresa brasileira de saúde, do kickoff à operação rodando.
2 semanas
do kickoff a uma prova de conceito funcionando, não um slide sobre ela
R$70mil/ano
da primeira automação, já rodando: cerca de uma hora por dia devolvida a cada pessoa
R$5mi/ano
em oportunidades encontradas e precificadas, a maior parte em documentos ainda feitos à mão
Quatro perguntas: por onde começar, como construir, como escalar, como preparar o time.
02Construção até produção
Entrega de Iniciativas
- Agentes, automações e ferramentas internas que resolvem o problema
- Integrados aos seus dados e sistemas
- Pronto só quando roda em produção e medimos o que mudou
03Contínuo
Transformação Agêntica
- Guardrails, políticas, capacitação e uma base de conhecimento
- A IA vira parte da operação, não uma pilha de pilotos
- Um engajamento contínuo, não um projeto
04Para todo o time
Letramento em IA
- Sessões práticas para liderança e operação, no trabalho real
- O que a IA faz bem, onde erra e como usar com segurança
- O time sai usando IA no dia a dia, não só sabendo sobre ela
Perguntas frequentes: o que costumam nos perguntar antes de começar.
hello@extrace.aiO que uma empresa de IA aplicada faz, na prática?
Encontramos onde a IA gera valor econômico mensurável na forma como a empresa já opera, colocamos um número em cada oportunidade, construímos a solução (agentes, automações, ferramentas internas) nos sistemas que a empresa usa e ficamos até funcionar em produção. A capacidade fica com o time do cliente quando saímos. A diferença para uma consultoria tradicional é que construímos; a diferença para uma software house é que partimos do caso de negócio, não de uma especificação.
Que tipo de empresa faz sentido para a Extrace?
Empresas brasileiras médias e grandes, em geral lideradas pelo dono e muitas vezes com um fundo de private equity no capital, onde a IA chegou à camada executiva mas não à operação: a liderança usa ChatGPT, a operação ainda roda em planilha e WhatsApp, e o que é construído internamente não escala por falta de segurança, integração e controle de acesso. Não fazemos sentido para quem quer um deck sem construção, nem para alocação pura de pessoas.
Com quais sistemas vocês integram a IA?
Os que a empresa já usa: o CRM e o ERP, WhatsApp e Teams, e-mail, planilhas, documentos e bancos de dados internos. Não pedimos ao cliente para trocar o stack; construímos dentro dele, com controle de acesso adequado, para que o que entregamos rode em produção e possa ser mantido pelo time do cliente.
Como vocês cuidam dos nossos dados e da segurança?
Assinamos um NDA antes de o discovery começar. O que construímos roda na sua própria nuvem ou tenant, então os seus dados não saem de lá, e usamos os modelos via API com termos corporativos que proíbem treinar com os seus dados. O acesso é definido por perfil, cada passo do agente fica registrado e uma pessoa aprova antes de qualquer coisa sair. Trabalhamos dentro da LGPD, assinamos um DPA quando você pede e apagamos os seus dados dos nossos ambientes ao fim do projeto.
Como começamos?
Escreva para hello@extrace.ai ou use o formulário da nossa página de contato. Depois de uma primeira conversa, voltamos com por onde começaríamos e o que um discovery cobriria.
Conte onde o seu time perde horas. Voltamos com um primeiro passo.
A primeira conversa é sobre o seu negócio, não sobre IA.